Dr.Völgyesi Lajos
Matematikai földtudományok (szakcikkek, tanulmányok)
A pdf dokumentumok olvasásához Adobe Acrobat Reader szükséges, amely itt letölthetõ: 

     Völgyesi L. (1975): Matrix-Orthogonalization Method in Adjustment. Periodica Polytechnica C.E., Vol.19, Nr.1-2, pp. 175-185. { 62 kB}

     Völgyesi L. (1979): A numerikus modellek választásának néhány kérdése és a mátrix-ortogonalizációs módszer alkalmazása a kiegyenlítõ számításban. Geodézia és Kartográfia, Vol. 31, Nr. 5, pp. 327-334. { 247 kB}

     Völgyesi L. (1980): A mátrix-ortogonalizációs módszer gyakorlati alkalmazása a kiegyenlítõ számításban. Geodézia és Kartográfia, Vol. 32, Nr. 1. pp. 7-15.  { 250 kB}

     Völgyesi L. (2000): Nagyméretû, ritkán kitöltött mátrixok számítógépes kezelése a kiegyenlítõ számításban. Geodézia és Kartográfia, Vol. 52, Nr. 9, pp. 33-36. { 83 kB}

     Völgyesi L.(2001): Nutzung von Computern bei Ausgleichungsrechnungen schwach besetzter Matrizen von großem Ausmaß. Allgemeine Vermessungs-Nachrichten, Nr. 2, pp. 46-49. { 72 kB}

   Paláncz B, Völgyesi L. (2004): Support Vector Classifier via Mathematica. Periodica Polytechnica Civ. Eng, Vol. 48, Nr. 1-2. pp. 15-37.  [ 391 kB]

   Völgyesi L, Paláncz B, Fekete K, Popper Gy (2005): Application of Kernel Ridge Regression to Network Levelling via Mathematica. EGU General Assembly, Vienna, 24-29 April 2005. Geophysical Research Abstracts, European Geosciences Union, Vol. 7.  [ 30 kB]

   Völgyesi L, Paláncz B, Fekete K, Popper Gy (2005): Application of Kernel Ridge Regression to Network Levelling via Mathematica. Reports on Geodesy, Warsaw University of Technology, Vol. 73, Nr. 2. pp. 263-276.  [ 1880 kB]

   Paláncz B, Völgyesi L, Popper Gy. (2005): Support Vector Regression via Mathematica. Periodica Polytechnica Civ. Eng, Vol. 49, Nr. 1. pp. 59-84.  [ 605 kB]

   Paláncz B, Völgyesi L, Zaletnyik P, Kovács L (2006): Computing representative learning set via Mathematica. Elektronikus publikáció: http://library.wolfram.com/infocenter/MathSource/6615/